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因此，环博会环保模拟人脑的操作提供了一条应对冯·诺依曼架构瓶颈的途径。因此，产业构造可模拟突触可塑性的人工突触装置是实现人工神经网络的关键步骤。

发展具有金属/铁电/半导体结构的FTJ器件在高电阻状态（HRS）时在半导体表面上具有额外的耗尽区。本装置展现出良好的短期和长期可塑性的共存，武汉并且与先前关于长期可塑性的研究不同。这项工作中的监督学习模拟显示了非常高的学习准确度，环博会环保其中UCI图像数据集为96.5％，而MNIST手写数据集为96.4％。

【成果简介】在这个工作中，产业中国科学院物理所的葛琛教授和金奎娟教授展示了一种基于Pt/BaTiO3/Nb掺杂SrTiO3FTJ器件的超低能耗的人工突触。发展这些类型的人工突触通过利用强大的铁电域切换动力学以及电导状态的操纵来模拟各种生物突触可塑性。

通过微调所施加的脉冲参数，武汉该设备可以模拟短期和长期可塑性。

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